- Los centros tecnológicos ITI, IBV, Inescop, ITC y AIMPLAS investigamos cómo adaptar los entornos laborales a las necesidades físicas, cognitivas y de bienestar de las personas trabajadoras
- La iniciativa combinará inteligencia artificial, tecnologías inmersivas y gemelos digitales para mejorar el bienestar y la eficiencia en sectores como el plástico, el calzado, la cerámica y la fabricación avanzada.
- Financiado por IVACE+i y los fondos FEDER, el proyecto contará con la colaboración de empresas de distintos sectores para validar los desarrollos en entornos reales
Castellón, 08/10/2026.- La transformación digital está revolucionando la forma en que las empresas diseñan y gestionan sus procesos productivos. Sin embargo, gran parte de estas tecnologías se han desarrollado tradicionalmente con un enfoque centrado en los procesos y los equipos, dejando en un segundo plano la adaptación a las necesidades de las personas trabajadoras. Con el objetivo de avanzar hacia un modelo más humano e inteligente, los centros tecnológicos ITI, IBV, Inescop, ITC and AIMPLAS hemos puesto en marcha el proyecto EMPATIA, una iniciativa de I+D que desarrollará entornos virtuales avanzados capaces de adaptarse a las necesidades físicas, cognitivas y de bienestar de las personas trabajadoras.
La investigación permitirá crear una nueva generación de puestos de trabajo inteligentes basados en mundos virtuales, gemelos digitales, inteligencia artificial y tecnologías inmersivas, capaces de mejorar la experiencia de uso, facilitar la toma de decisiones y aumentar el bienestar en el entorno laboral.
Con EMPATIA planteamos un cambio de paradigma en la interacción entre las personas y la tecnología. Frente a los modelos tradicionales, en los que son las personas trabajadoras quienes deben adaptarse a los sistemas, el proyecto desarrollará herramientas capaces de personalizar la información, la asistencia y el entorno de trabajo en función de las características y necesidades de cada usuario.
Para ello, estos centros de investigación combinaremos tecnologías de realidad virtual y realidad mixta con inteligencia artificial, sensórica avanzada y modelos digitales que representarán tanto a las personas como a los procesos y entornos productivos. Gracias a estas capacidades, será posible crear espacios virtuales capaces de interpretar información relacionada con el estado físico y cognitivo de los usuarios, adaptando dinámicamente la manera en que se presentan las instrucciones, alertas o recomendaciones durante la realización de una tarea.
Mundos virtuales para mejorar bienestar, seguridad y productividad
Uno de los principales objetivos del proyecto es desarrollar metodologías y herramientas que permitan analizar simultáneamente la interacción entre la persona trabajadora, la maquinaria y el entorno laboral. Esta información se integrará en mundos virtuales y gemelos digitales avanzados que facilitarán la simulación de escenarios de trabajo, la evaluación del impacto de cambios de proceso o tecnológicos sobre la seguridad, la evaluación ergonómica de procesos, la detección temprana de riesgos y la optimización de operaciones antes de su implantación en entornos reales.
Asimismo, en el proyecto investigaremos nuevas interfaces de Realidad Mixta adaptativas, capaces de proporcionar a la persona trabajadora información contextual directamente sobre su entorno de trabajo. Estas interfaces podrán adaptar dinámicamente la información mostrada en función de la tarea, las condiciones del entorno y el estado fisiológico y cognitivo de la persona trabajadora, ofreciendo indicaciones más intuitivas y personalizadas.
De este modo, las empresas podrán validar nuevas configuraciones de puestos de trabajo, procesos productivos o sistemas de asistencia digital reduciendo tiempos, costes y riesgos asociados a las pruebas físicas. Además, las tecnologías desarrolladas contribuirán a minimizar situaciones de riesgo ergonómico, fatiga o sobrecarga cognitiva, favoreciendo entornos laborales más inclusivos, seguros y adaptados a las capacidades de cada persona.
Una investigación con impacto transversal
EMPATIA se desarrolla en estrecha colaboración con diez empresas valencianas. Por una parte, INNOAREA, TARGET3D, VIRTUARCHSTUDIO e IDEA contribuirán con su experiencia en tecnologías inmersivas, digitalización y mundos virtuales. Por otra, FACTOR, ARCIBLANSA, Cerámica Nulense, Hormas ZEN, Vicedo Martí y Faperin participarán en la validación de los avances en entornos industriales reales de los sectores de la fabricación avanzada, la cerámica, el calzado y el plástico. Gracias a esta colaboración, las tecnologías desarrolladas podrán adaptarse a las necesidades de distintos contextos productivos y validarse en condiciones reales de operación.
Aunque los casos de uso se centrarán en ámbitos estratégicos para la Comunitat Valenciana, las soluciones desarrolladas tendrán potencial de aplicación en numerosos sectores industriales y de servicios, donde los procesos de digitalización demandan herramientas cada vez más avanzadas para mejorar la interacción entre personas y tecnologías. Asimismo, la iniciativa contribuirá al desarrollo de capacidades tecnológicas en ámbitos estratégicos para Europa como la inteligencia artificial, los mundos virtuales, la simulación avanzada, los gemelos digitales y las tecnologías inmersivas, reforzando la competitividad industrial y la autonomía tecnológica europea.
El proyecto EMPATÍA se desarrolla en el marco de la Convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico en los ámbitos tecnológicos definidos en la Plataforma de Tecnologías Estratégicas para Europa (STEP). La iniciativa cuenta con el apoyo de IVACE+i y la financiación de la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), con el objetivo de impulsar el desarrollo de tecnologías estratégicas y fortalecer la competitividad, la innovación y la autonomía tecnológica del tejido industrial europeo.











































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































